Bài báo: “ViOP: Dataset for Vietnamese Question Paraphrasing”
Sinh viên thực hiện:
Nguyễn Quang Sang - 19522122 - CNCL2019 - Tác giả chính
Võ Đình Thục - 19522322 - CNCL2019 - Đồng tác giả
Nguyễn Phan Anh Đức - 19522573 - CNTT2019 - Đồng tác giả
Trần Thanh Đăng - 20520428 - CNCL2020 - Đồng tác giả
Giáo viên hướng dẫn: ThS. Nguyễn Văn Kiệt
Tóm tắt bài báo:
Diễn giải câu hỏi (Question Paraphrasing) bài toán quan trọng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bài toán này có nhiều ứng dụng khác nhau như truy hồi thông tin, trả lời câu hỏi và hệ thống đối thoại. Trong bài toán toán này đầu vào là một câu hỏi, đầu ra là nhiều câu hỏi với những cách diễn đạt khác nhau nhưng vẫn phải đảm bảo được ngữ nghĩa của câu hỏi ban đầu. Mặc dù đây là bài toán quan trọng nhưng hiện tại vẫn chưa có nhiều nghiên cứu về diễn giải câu hỏi bằng tiếng Việt. Để khắc phục hạn chế này, chúng tôi đã xây dựng bộ dữ liệu ViQP để phục vụ cho bài toán diễn giải câu hỏi trong Tiếng Việt. Ngoài ra chúng tôi còn đề xuất mô hình huấn luyện để giải quyết bài toán đạt được độ chính xác khá ấn tượng khi so với phương pháp tạo câu thủ công và hoàn toàn vượt trội khi so sánh với phương pháp tạo câu bằng ChatGPT.
Chúng em xin gửi lời cảm ơn đến Thầy Nguyễn Văn Kiệt – Phó trưởng Khoa Khoa học và Kỹ thuật thông tin đã tận tình hướng dẫn và chỉ ra những mặt hạn chế của chúng em trong quá trình nghiên cứu và công bố bài báo khoa học quốc tế này.
6th International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR) được tài trợ bởi VAPR (Vietnamese Association on Pattern Recognition) sẽ được tổ chức tại Quy Nhơn vào ngày 5-6 tháng 10 năm 2023. Mục tiêu của hội nghị này là tập hợp các nhà nghiên cứu và chuyên gia từ cả học viện và ngành công nghiệp để chia sẻ những kết quả nghiên cứu mới nhất, kết quả thử nghiệm và củng cố cơ hội hợp tác tiềm năng về nhận dạng mẫu, phân tích đa phương tiện và các lĩnh vực liên quan. Một số chủ đề mà hội nghị quan tâm đến như: Pattern Recognition and Machine Learning, Multimedia Analysis, Biomedical Image Analysis and Biometrics, Computer Vision and Robot Vision, Document Analysis and Recognition, Applications.
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid0VwueJjySYAa8xTPSDSBfzc6264AGqLnz71MvpMTnBUKKoDkDRooyAwMqXKHFJkq6l
Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
