Bài báo: “VlogQA: Task, Dataset, and Baseline Models for Vietnamese Spoken-Based Machine Reading Comprehension”
Link bài báo: https://arxiv.org/abs/2402.02655
Sinh viên thực hiện:
Ngô Phước Thịnh - KHDL 2019
Đặng Trần Anh Khoa - KHDL 2019
Giáo viên hướng dẫn:
Th.S Lưu Thanh Sơn
Th.S Nguyễn Văn Kiệt
PGS.TS. Nguyễn Lưu Thùy Ngân
Tóm tắt bài báo:
This paper presents the development process of a Vietnamese spoken language corpus for machine reading comprehension (MRC) tasks and provides insights into the challenges and opportunities associated with using realworld data for machine reading comprehension tasks. The existing MRC corpora in Vietnamese mainly focus on formal written documents such as Wikipedia articles, online newspapers, or textbooks. In contrast, the VlogQA consists of 10,076 question-answer pairs based on 1,230 transcript documents sourced from YouTube – an extensive source of user-uploaded content, covering the topics of food and travel. By capturing the spoken language of native Vietnamese speakers in natural settings, an obscure corner overlooked in Vietnamese research, the corpus provides a valuable resource for future research in reading comprehension tasks for the Vietnamese language. Regarding performance evaluation, our deep-learning models achieved the highest F1 score of 75.34% on the test set, indicating significant progress in machine reading comprehension for Vietnamese spoken language data. In terms of EM, the highest score we accomplished is 53.97%, which reflects the challenge in processing spoken-based content and highlights the need for further improvement.
Nhóm xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Cô PGS.TS. Nguyễn Lưu Thùy Ngân, Thầy ThS. Lưu Thanh Sơn và Thầy ThS. Nguyễn Văn Kiệt - những người đã hướng dẫn và hỗ trợ chúng em trong suốt quá trình thực hiện đề tài. Nhờ sự truyền cảm hứng, ý tưởng và sự quan tâm của Cô và các Thầy, chúng em đã hoàn thành đề tài một cách thành công..
Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid02gNuPjFNGYLvocEvtpqAD1r...
Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
