Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin giới thiệu đề tài nghiên cứu: Ứng dụng mạng Nơ ron hồi quy vào phát hiện hành động con người bằng tín hiệu wifi
Tác giả: Đỗ Minh Tiến - CH2002046
Đề tài nghiên cứu của tác giả đã xây dựng bộ dữ liệu liên quan đến sự biến đổi thông tin trạng thái kênh truyền (CSI) của Wifi đối với những hành động khác nhau và đề xuất thuật toán tiền xử lý dữ liệu, sau đó đánh giá, so sánh bộ dữ liệu trước và sau khi đưa qua tiền xử lý với các mô hình học sâu. Nhờ đó, có thể xác định rằng bộ dữ liệu sau khi trải qua bước tiền xử lý tín hiệu và đưa vào các model học sâu đã có cải thiện đáng kể về năng suất của các mô hình đào tạo cũng góp phần làm tăng cường hiệu năng cho bài toán nhận diện hành động con người bằng sóng WiFi. Đồng thời, bộ dataset cũng được kiểm chứng bằng các mô hình máy học phổ biến như MLP, LSTM, RNN. Kết quả thu được cho thấy mô hình cho hiệu quả tốt nhất với độ chính xác trung bình lên 97.75% của model LSTM sau đó đến đó MLP 95.83% và RNN 28.52%. Kết quả đạt được tạo cơ sở đến phát triển các hướng nghiên cứu tiếp theo trong việc nhận diện hành động con người bằng sóng WiFi. Công trình nghiên cứu này đã bước đầu xây dựng được bộ xử lý nhân diện hành động con người mang tính chất thời gian thực (Realtime) theo dạng server-client để có thể phát triển thành một hệ thống trong thực tiễn.
Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://fit.uit.edu.vn/index.php/tin-tuc/goc-hoc-tap/6312-ng-d-ng-m-ng-no-ron-h-i-quy-vao-phat-hi-n-hanh-d-ng-con-ngu-i-b-ng-tin-hi-u-wifi
Hạ Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
