Skip to content
  • Tiếng Việt
  • English

Các đội thành viên thuộc TeamQ - CLB Wanna.W1n tham gia Vòng bán kết lĩnh vực Công nghệ thông tin - Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Euréka 2023 với 04 đề tài nghiên cứu khoa học.

Các đề tài này được các bạn sinh viên thực hiện khi tham gia nhóm nghiên cứu tại PTN An toàn thông tin, với các kết quả cho thấy khả năng ứng dụng cao trong các bài toán liên quan trong lĩnh vực công nghệ thông tin nói chung và an toàn thông tin nói riêng.

Chiều ngày 24/10, tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM đã diễn ra vòng bán kết lĩnh vực Công nghệ thông tin.

Lĩnh vực Công nghệ thông tin với sự tham gia của 105 đề tài, với 271 thí sinh đến từ 40 trường trên toàn quốc.

Hội đồng khoa học đã trao đổi trực tiếp với thí sinh các trường tại thành phố Hồ Chí Minh, và kết nối trực tuyến với thí sinh các trường trên toàn quốc. Từ đó chọn ra những đề tài xuất sắc nhất vào vòng chung kết. Kết quả vòng bán kết sẽ được Ban tổ chức công bố trong thời gian tới.

- Danh sách 04 đề tài tham dự vòng bán kết EUREKA 2023 của TeamQ - Wanna.W1n

*Tên đề tài: De-smarthealthcare - giải pháp chia sẻ hồ sơ dữ liệu y tế điện tử sử dụng công nghệ tương tác liên chuỗi khối

* Nhóm thí sinh: Võ Anh Kiệt; Nguyễn Bùi Kim Ngân ; Nguyễn Bình Thục Trâm; Lê Trần Thùy Trang; Trần Đức Minh

Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313253714792170&set=a.313290561455152

*Tên đề tài: Phương pháp phát hiện website lừa đảo dựa trên học sâu đa phương thức kháng mẫu trốn tránh

* Nhóm thí sinh: Võ Quang Minh; Bùi Tấn Hải Đăng; Trần Kim Ngọc Ngân

Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313254368125438&set=a.313290561455152

*Tên đề tài: Phương pháp phát hiện sự tương đồng mã nhị phân của chương trình dựa trên học sâu trong an toàn phần mềm

* Nhóm thí sinh: Nguyễn Hùng Thịnh; Nguyễn Phúc Hải; Trần Đình Khoa; Lê Trần Thành Nhân

Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313258078125067&set=a.313290561455152

*Tên đề tài: Phát hiện lỗ hổng bảo mật trên hợp đồng thông minh web3 dựa trên học sâu đa phương thức và mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên

* Nhóm thí sinh: Lê Công Trình ; Trịnh Minh Hoàng ; Vũ Trung Kiên ; Đào Đức Vũ

Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313259191458289&set=a.313290561455152

Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/inseclab/posts/pfbid02d6FggKf24EcZxxNzWtxDHdSeZJyv1BZeP7tMfjesaGiB8kKMwnbv22SxrHBiuiWAl

Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin