Thể lệ bình chọn đề tài tham gia Giải thưởng Euréka năm 2023.
- Bước 1: Like fanpage Giải thưởng Khoa học Euréka (https://www.facebook.com/sinhviennckh)
- Bước 2: Reactions/thả cảm xúc, bình luận, chia sẻ cho poster đề tài mà bạn bình chọn.
+ 1 Reaction/thả cảm xúc: 1 điểm (Không giới hạn số điểm tối đa)
+ 1 bình luận: 1 điểm (Tối đa 1509 điểm)
+ 1 chia sẻ: 1 điểm (Tối đa 1509 điểm)
Lưu ý:
- Thực hiện đủ 2 bước thì mới hợp lệ.
- Tinh thần Khoa học và tuyệt đối Trung thực bình chọn cho đề tài.
01 đề tài có điểm bình chọn cao nhất theo lĩnh vực sẽ nhận được giải “Poster được bình chọn theo lĩnh vực”. Đề tài sẽ nhận được Quà tặng, Giấy khen từ Thường trực Ban tổ chức. Chúc các nhóm thí sinh sẽ “Chinh phục” cho mình giải thưởng này nhé.
Thời gian tính điểm bình chọn bắt đầu từ thời điểm đăng poster của từng lĩnh vực đến 17g00 ngày 31/10/2023 (thứ 3).
Cùng tham gia bình chọn đề tài Vòng bán kết để lan tỏa mạnh mẽ kết quả nghiên cứu của các đề tài tham gia Giải thưởng năm nay nhé các bạn.
*Tên đề tài: De-smarthealthcare - giải pháp chia sẻ hồ sơ dữ liệu y tế điện tử sử dụng công nghệ tương tác liên chuỗi khối
* Nhóm thí sinh: Võ Anh Kiệt; Nguyễn Bùi Kim Ngân ; Nguyễn Bình Thục Trâm; Lê Trần Thùy Trang; Trần Đức Minh
Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313253714792170&set=a.313290561455152
*Tên đề tài: Xây dựng hệ thống hồ sơ cá nhân và hỗ trợ tuyển dụng cho doanh nghiệp thông qua công nghệ blockchain và học sâu
* Nhóm thí sinh: Đặng Minh Quân; Lê Mai Duy Khánh; Lê Anh Thư; Đỗ Đặng Kiến Nam
Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313254041458804&set=a.313290561455152
*Tên đề tài: Phương pháp phát hiện website lừa đảo dựa trên học sâu đa phương thức kháng mẫu trốn tránh
* Nhóm thí sinh: Võ Quang Minh; Bùi Tấn Hải Đăng; Trần Kim Ngọc Ngân
Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313254368125438&set=a.313290561455152
*Tên đề tài: Ứng dụng quang phổ hồng ngoài gần và trí tuệ nhân tạo trong theo dõi đường huyết không xâm lấn
* Nhóm thí sinh: Võ Huy Hoàng
Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313254418125433&set=a.313290561455152
*Tên đề tài: Mô hình lai tạo học sâu nhẹ ứng dụng trong phân loại bệnh trên lá ngô
* Nhóm thí sinh: Trương Đặng Văn Linh
Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313254744792067&set=a.313290561455152
*Tên đề tài: Phân tích kết hợp các ứng dụng android để phát hiện và phân loại ứng dụng độc hại bằng cách sử dụng học sâu
* Nhóm thí sinh: Nguyễn Ngọc Trưởng
Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313255934791948&set=a.313290561455152
*Tên đề tài: Phương pháp phát hiện sự tương đồng mã nhị phân của chương trình dựa trên học sâu trong an toàn phần mềm
* Nhóm thí sinh: Nguyễn Hùng Thịnh; Nguyễn Phúc Hải; Trần Đình Khoa; Lê Trần Thành Nhân
Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313258078125067&set=a.313290561455152
*Tên đề tài: Phát hiện lỗ hổng bảo mật trên hợp đồng thông minh web3 dựa trên học sâu đa phương thức và mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên
* Nhóm thí sinh: Lê Công Trình ; Trịnh Minh Hoàng ; Vũ Trung Kiên ; Đào Đức Vũ
Link bình chọn đề tài: https://www.facebook.com/photo/?fbid=313259191458289&set=a.313290561455152
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/tuoitre.uit/posts/pfbid02ACWnbMFbQTkX87MmqmX1ArFEvnhZxqXkyxUtmURSemCEVj3U9EN7PPRHAQUtAAUEl
Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
